从单体到多智能体GDPR合规

单体合规的问题

当我们第一次构建Marsstein的合规引擎时，它是一个单一管道：输入文档，通过一系列规则运行，输出报告。它有效——直到失效。现实世界的合规是混乱的、依赖上下文的，需要线性管道无法处理的推理能力。

多智能体方法

我们将引擎分解为专业化的智能体，每个负责特定的合规领域：

• 文档分析器：读取和分类传入的策略
• 差距检测器：与监管要求进行比较
• 报告生成器：生成审计就绪的文档
• 验证器：交叉检查输出的一致性

它们如何协作

智能体通过共享上下文层进行通信。文档分析器将结构化洞察传递给差距检测器，后者识别缺失的要求并转发给报告生成器。验证器作为最终检查运行。

从规则到推理智能体的转变是我们合规准确性的最大提升。

结果

多智能体系统将误报减少了60%，处理时间缩短了一半。更重要的是，它处理了我们基于规则的系统根本无法解决的边缘情况。

下一步

我们现在正在添加学习能力——基于人类反馈随时间改进的智能体。