涵盖范围
能
车辆
ADAS 与自动驾驶测试车队记录街道、行人和其他车辆。
机器人
配送、仓储和服务机器人会拍到其工作环境中的人和场所。
无人机
巡检和测绘无人机从空中拍到人员、车辆和房产。
为什么
遮蔽人脸和车牌，盖住了画面中最直接的标识。但画面之外的数据往往仍在：GPS 轨迹、时间戳、激光雷达点云以及设备或车辆编号。
第 29 条工作组第 05/2014 号意见从三个风险检验匿名化：识别出单一个体、可关联性和可推断性。若未能满足其中任何一项，第 29 条工作组要求对识别风险进行全面评估。
只有经过该评估确认匿名的数据才不适用 GDPR（序言第 26 条）。仍属个人数据的，GDPR 的各项义务照常适用，包括向第三国传输的规则（第五章）。
如何评估
针对
识别单一
能否锁定某一个人，例如通过唯一的设备编号，或一条终点是住所的路线？
可
能否把同一个人的记录关联起来，无论在数据集内部还是与其他数据之间？
可
能否推断出与某人有关的信息，例如根据机器人或车辆反复在何时何地拍到此人？
常见
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预约咨询物理 AI 数据匿名化涵盖哪些数据？
在物理世界中运行的机器所记录的数据，例如车辆、机器人和无人机，尤其是拍到行人和车牌的摄像头画面。
遮蔽人脸和车牌就够了吗？
单靠遮蔽不够：画面之外的标识仍可能识别出单一个体，因此每个数据集都要按可识别单一个体、可关联性和可推断性进行评估（第 29 条工作组第 05/2014 号意见）。
Marsstein 如何提供帮助？
Marsstein 以服务形式提供 Marsstein AEON：在欧盟境内遮蔽车辆和机器人摄像头数据中的人脸和车牌。数据集随后是否匿名按数据集逐一评估，并由您的法律顾问或数据保护官确认。
来源
原始
本页每一项法律表述都以下列文件之一为依据。
